Los Data Impact Awards son galardones anuales con los que Cloudera reconoce a empresas e instituciones de todo el mundo que utilizan sus arquitecturas para abordar desafíos vinculados al negocio, la innovación social, la soberanía tecnológica y la modernización de sus operaciones. En el caso de Antel, el reconocimiento destaca el desarrollo de una infraestructura capaz de brindar servicios en la nube a organizaciones públicas y privadas, garantizando el control de los datos dentro del territorio nacional y bajo la legislación uruguaya.
En particular, la distinción contempla aspectos como la soberanía y residencia de los datos, la seguridad y gobernanza de las infraestructuras críticas y la autonomía operativa frente a proveedores globales de servicios en la nube. Asimismo, reconoce el impacto de este tipo de soluciones en el desarrollo del ecosistema tecnológico nacional.
El premio fue recibido por Javier Kusminsky, gerente del Área Soluciones Digitales de Antel, y Rodrigo Patiño, arquitecto principal de la solución desarrollada, ambos integrantes de la División Desarrollo Digital Empresarial. Durante la conferencia, los representantes de la empresa también participaron en un panel sobre experiencias de clientes de Cloudera, en el que presentaron el caso de Antel y explicaron los motivos que impulsaron el desarrollo de su producto Data Cloud.
Según expusieron, la iniciativa forma parte de la modernización de la estructura digital de Antel y apunta a abrir nuevas líneas de negocio dirigidas tanto al sector público como al privado. La solución fue diseñada por Patiño sobre la arquitectura tecnológica de Cloudera, con el objetivo de desarrollar servicios adaptados a las necesidades de las organizaciones.
Por último, Cloudera Evolve NYC 2026 reunió a líderes estratégicos, especialistas técnicos y socios del sector tecnológico para abordar los principales desafíos de la transformación digital. Entre los temas tratados estuvieron la gobernanza de datos, las arquitecturas de nube híbrida y la incorporación de inteligencia artificial generativa y aprendizaje automático (machine learning) en los procesos empresariales.
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