A lo largo de estos últimos meses se ha popularizado enormemente el uso de ChatGPT, uno de los últimos desarrollos de inteligencia que se ha puesto a disposición del público en general, motivando gran curiosidad y debate. Se trata de una forma de aprendizaje automática basada en modelos de lenguaje, capaz de generar contenido nuevo en cualquier formato (texto, imagen, video, voz, código). Pero este tipo de avances no es nuevo. Hace unas semanas, Microsoft presentó su propuesta de Bing con IA (Inteligencia Artificial), cuya potencialidad, de hecho, es mucho mayor que la de ChatGPT y en breve se espera el lanzamiento de Bard, la solución de Google. Junto a ellas, están proliferando multitud de propuestas que no se limitan a ofrecer resultados textuales basados en modelos de lenguaje, sino a la generación y combinación de cualquier tipo de contenido.
En virtud de todo esto, Prosegur Research, el Insight&trends center de Prosegur, ha analizado las implicaciones de ChatGPT desde la perspectiva de la seguridad y ha identificado los principales riesgos y oportunidades que se abren con su aplicación a diferentes ámbitos.
Los 10 principales riesgos
Polarización social: las IA generativas, dada su capacidad de producir contenidos multimedia, pueden ser utilizadas para difundir mensajes de odio o discriminación, así como mensajes de carácter radical o extremista.
Phishing: generación automatizada de correos de apariencia real con objeto de engañar a usuarios a efectos de acceder a información confidencial o a los sistemas informáticos. Hay que tener en cuenta que las IA generativas redactan con gran calidad, lo que invalida las sospechas que sí puede despertar un phishing con baja calidad.
Desinformación: a través de la generación de noticias falsas se trata de influir en la opinión pública, dañar la cohesión social o afectar a procesos electorales.
Doxing: la desinformación también es susceptible de afectar a empresas y organizaciones con la difusión de bulos, informaciones sesgadas, la creación de falsos perfiles laborales, o la manipulación de documentos para dañar la credibilidad de las organizaciones.
Fuga de información y robo de datos: empresas como Amazon o Google han alertado a sus empleados sobre los riesgos de compartir información sobre la empresa en ChatGPT y aplicaciones similares, que posteriormente pudiera ser desvelada en las respuestas que ofrece a usuarios.
Fraudes y estafas: son tipologías delictivas que están creciendo durante estos últimos años. Los fraudes tradicionales, existentes en todos los sectores económicos, son potenciados por el uso de internet, redes sociales y nuevas tecnologías. Las IA generativas pueden contribuir a diseñar fraudes con mucha más calidad, así como a perfilar objetivos.
Generación de chatbots maliciosos con objetivos delictivos: pueden interactuar con individuos para la obtención de información sensible o fines ilícitos económicos.
Suplantaciones de identidad: mediante la utilización de las denominadas “deep fakes” y la capacidad de la IA para generar textos imágenes, videos e incluso, simular la voz.
Generación de código malicioso (virus, troyanos, malware, ransomware, spyware): el objetivo es cometer ciberdelitos de diferente naturaleza.
Lucha de poder geopolítico y geoeconómico: en un contexto de poderes difusos y fragmentados, el liderazgo ya no solo se mide por la capacidad económica, la diplomática o la militar. Ya en el año 2017, Vladimir Putin señaló que quien dominara la IA dominaría el mundo.
Más allá de esto, la tecnología, como gran factor de cambio de nuestras sociedades, generalmente no nace orientada hacia un uso malicioso. Por este motivo, Prosegur Research también ha querido analizar las oportunidades de ChatGPT.
Los 10 principales pros
Automatización de tareas rutinarias en funciones de seguridad: podría potenciar las competencias más humanas y facilitar el bienestar de los empleados al eliminar tareas repetitivas y tediosas.
Generación de chatbots atractivos: con un perfil más amable y humano, para mejorar la interacción con clientes y con otras personas.
Acceso a infinitas cantidades de información de interés: en este caso, se potencian las capacidades de inteligencia de fuentes abiertas (OSINT), siendo siempre conscientes de la criticidad de evaluar la fiabilidad de las fuentes y la credibilidad de la información.
En análisis de riesgos: puede apoyar la detección y catalogación de riesgos para las organizaciones.
Reconocimiento de patrones: el valor no estaría únicamente en el patrón, sino en la anomalía, es decir, aquello que se sale de lo habitual y puede contribuir a generar una señal débil o una alerta temprana.
Generación de hipótesis, la identificación de tendencias y la construcción de escenarios en seguridad: aunque la IA no puede sustituir la creatividad humana sí puede resultar un complemento interesante para pensar fuera de la caja.
Estructuración de recomendaciones en cuestiones de seguridad: desde cómo defenderse de un ciberataque hasta qué medidas de seguridad adoptar previamente o durante un viaje. No sustituye de ninguna manera la labor de un analista de seguridad internacional, pero apoya algunas tareas.
Analítica predictiva: puede facilitar ciertas predicciones, con sus probabilidades asociadas, en base a la ingente cantidad de datos en que se basa.
Apoyar la detección de phishing: probar y testar códigos, identificar vulnerabilidades, generar contraseñas seguras, o simular conversaciones con actores adversarios o incluso con potenciales objetivos para poder anticipar sus acciones.
Aprendizaje: las IA generativas pueden ser un primer punto para el aprendizaje sobre cuestiones vinculadas a seguridad, sobre tecnologías, sobre riesgos. Especialmente serán de interés en la medida en que faciliten fuentes y estas sean cada vez más refinadas.
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