ChatPGT, Gemini y DeepSeek parecen dominar el panorama de las inteligencias artificiales generativas. Estados Unidos y China serían los polos de esa puja, que en parte implica el tratar de convertirse en las principales puertas de entrada a Internet. Ante eso, surge este mes una alternativa latinoamericana, Latam-GPT.
Este sería el primer gran modelo de lenguaje (LLM) concebido, entrenado y desarrollado en y para la región. Coordinado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile, este proyecto colaborativo busca crear una inteligencia artificial que no solo hable español y portugués, sino que comprenda profundamente los matices culturales, históricos y sociales de Latinoamérica.
El objetivo principal es combatir los vacíos y sesgos de los modelos existentes. Herramientas como ChatGPT o Gemini, entrenadas mayoritariamente con datos del hemisferio norte, a menudo "alucinan" o fallan al ser consultadas sobre realidades latinoamericanas específicas, sobre todo en sus versiones gratuitas.
Latam-GPT nace para revertir esta situación, construyendo su conocimiento desde fuentes locales y contrastadas, bajo un modelo abierto, gratuito y transparente que busca democratizar el acceso a esta tecnología revolucionaria. Su desarrollo se basa en una versión afinada de Llama 3, el modelo de código abierto de Meta, pero nutrido con datos propios de la región.
En este ecosistema de más de 30 instituciones, Uruguay ha asumido un rol estratégico y fundamental que va más allá del simple aporte de datos. La participación uruguaya es la columna vertebral ética y legal del proyecto a través de Datysoc, laboratorio de datos y sociedad incubado por Data Uruguay. La abogada uruguaya Patricia Díaz, integrante de la organización, forma parte del equipo encargado de la gobernanza de datos. Su labor consiste en analizar la legalidad del uso de cada corpus de información, gestionar licencias y establecer convenios, asegurando el respeto a la propiedad intelectual y los derechos digitales. Este enfoque, calificado como “completamente sui generis”, contrasta directamente con el método de "scraping" masivo y a menudo indiscriminado de las grandes corporaciones tecnológicas.
Además de esta crucial asesoría en gobernanza, Uruguay contribuye con activos informativos valiosos. Parte del entrenamiento del modelo se nutre del repositorio Colibrí de la Universidad de la República, cuyo contenido ha sido cosechado y clasificado por ingenieros locales bajo licencias libres.
Asimismo, se han establecido contactos con el Parlamento y medios de comunicación para incorporar transcripciones y textos que enriquezcan la comprensión del modelo sobre el contexto nacional. Mirando al futuro, ya existen diálogos con Antel para explorar posibles casos de uso, demostrando el interés por integrar esta herramienta en el tejido productivo y de servicios del país.
Con su primera versión de 70 mil millones de parámetros a punto de ser liberada, Latam-GPT es un logro tecnológico y una declaración de intenciones: construir capacidades locales, fomentar una red de colaboración regional y asegurar que la inteligencia artificial del futuro refleje la diversidad del mundo, incluyendo, con voz propia y sin distorsiones, a América Latina.