Sherlock Solutions, el servicio de inteligencia artificial que se configura y responde las preguntas de acuerdo a las necesidades de cada cliente, surgió en 2016 con el objetivo de facilitar el trabajo de las empresas que venden a través de Mercado Libre y dedican mucho tiempo a responder las preguntas que hacen sobre sus productos.
Fue así que Nicolás Rostán, Hugo Olivera y Ricardo Melo, comenzaron con la creación de este software que inició funcionando con Divino (logrando triplicar su facturación en el canal), y que hoy ya cuenta con 2 empresas más y 6 pilotos en Argentina que comenzarán a funcionar a partir de junio de este año.
A través de estas pruebas, los creadores entrenarán la inteligencia artificial en distintas verticales y buscarán ofrecer un producto masivo que logre, con mayor o menor rapidez, que el usuario final siempre reciba una respuesta. “Con la salida masiva, la expectativa es tener entre 3 a 5 clientes diarios nuevos”, cuenta Nicolás Rostán a InfoNegocios.
El servicio masivo, no tiene pago inicial, el primer mes es gratis y cuesta, la versión más baja, alrededor de US$ 300 al mes. Este precio variará dependiendo de la cantidad de preguntas que la empresa contratante busque responder.
Dentro de los principales beneficios que ofrece el plan estándar de Sherlock Assistant aparece la baja sustancial en los tiempos de respuesta, la mejora en la calidad, la escalabilidad (que permite contestar grandes volúmenes de preguntas), y la mejora en la reputación de Mercado Libre (que sube automáticamente por los tiempos cortos de espera).
Además, este software tiene un gran porcentaje de asertividad. “Estar seguro de que sabés la respuesta es algo clave; es mejor contestar menos y bien, que todo y que haya un porcentaje incorrecto”, agrega Rostán.
Si bien este servicio masivo funcionará solamente a través de Mercado Libre, Sherlock también incursionará en diferentes canales; ya sea vía WhatsApp o ecommerce, en donde las respuestas se gestionarán de manera centralizada con la misma herramienta que en la versión estándar.