Desde 2016, Montes del Plata, empresa forestal e industrial dedicada a la producción de celulosa que genera a partir de madera certificada proveniente de plantaciones ubicadas en 13 departamentos del país, se embarcó en la tarea de diseñar una mayor eficiencia en todas sus operaciones, buscando mejorar así su competitividad. En este marco, uno de los proyectos que pasó a formar parte del portafolio de proyectos de mejora continua es “Peso Ideal”.
“Este sistema de inteligencia artificial, cuyo piloto lo comenzamos a implementar en 2018 y quedó definitivamente operativo desde 2019, está basado en Machine Learning, y básicamente lo que brinda es información acerca de la correcta carga de un camión”, dijo Fabián Fajardo a InfoNegocios, agregando que “no hay otro sistema como este en Uruguay”.
Según el IT Manager de Montes del Plata, el Machine Learning o aprendizaje automático hace referencia a la capacidad que posee una máquina o software para aprender mediante la adaptación de ciertos algoritmos, que en este caso es el de identificar si un camión viene bien o mal cargado.
“En Montes del Plata siempre estamos pensando en cómo incorporar todos los elementos de las nuevas tecnologías para diseñar proyectos que mejoren la competitividad de la empresa. En este caso, el desafío era aumentar el volumen de carga de madera de cada viaje, un beneficio para Montes del Plata, pero también para los transportistas”, dijo Fajardo.
“En Montes del Plata se descargan anualmente unos 115.000 viajes -remarcó Fajardo-, es decir, ingresan un promedio de 200 camiones diarios, y cada camión tiene, regulado por normativa, un peso máximo o límite de 45 toneladas, más un volumen máximo ajustado por el propio diseño del camión. El punto es que muchas veces los camiones cargaban al máximo de su volumen, pero no llegaban al peso deseado. En esos casos Montes del Plata le pagaba al transportista una compensación. Pero hay otros casos en los que el camión puede venir con una capacidad volumétrica para cargar más madera”.
En base a este análisis es que surge “Peso Ideal”, un sistema que se diseñó, según el IT Manager de Montes del Plata “trabajando en un principio como 1.000 imágenes con las que podíamos clasificar camiones bien o mal cargados, contemplando todo tipo de situaciones, como por ejemplo fotografías de camiones con luz, con sombra, con lluvia, de día, de noche. Fue así que entrenamos el algoritmo, hicimos la prueba con un plan piloto de muy buen resultado”.
El punto fue convertir este piloto en un producto, escalándolo a que se convirtiera en un sistema para utilizar las 24 horas todos los días. En este sentido, según Fajardo, “hubo una inversión de decenas de miles de dólares que generó un beneficio de cientos de miles de dólares”, además de un beneficio mucho más interesante que es el de “la proactividad de los transportistas, que comenzaron a ver la carga de origen con mejor ojo, que esté bien, porque de este modo supera lo que estaba cobrando por compensación y optimiza sus viajes”.
En suma, con “Peso Ideal” -proyecto que terminó finalista del Premio Innovación 100 Años PwC Uruguay- Montes del Plata avanza en su modelo de trabajo sustentable, comprometiéndose con el cuidado de los recursos naturales, las personas y las comunidades locales.
Para sumar algunos datos que generan más peso en esta balanza de "Peso Ideal”, vale recordar que Montes del Plata produce 1,4 millones de toneladas de celulosa al año, genera alrededor de 6.500 puestos de trabajo directos e indirectos, tiene un aporte del 1,7% al PBI nacional y es responsable del 7% de las exportaciones de Uruguay.