Witwot pisa fuerte en Uruguay: IA, logística y un salto de 2 a más de 50 clientes en un año

(In Content) La compañía tecnológica realizó un encuentro este martes en el Hotel Montevideo, donde reunió a referentes de empresas de retail, logística y organismos gubernamentales para presentar su expansión regional y profundizar sobre el uso de Inteligencia Artificial en las operaciones. Del encuentro también participaron HOP, Infor y Deeptics. Entre los principales temas estuvieron la eficiencia operativa, la reducción de costos y, especialmente, la posibilidad de tener información en tiempo real desde el Centro de Distribución hasta la última milla.

Witwot encontró en Uruguay un mercado potencial para replicar una tecnología que nació a partir de la experiencia logística de Andreani. En 2024, la compañía validó en Argentina que existía una oportunidad concreta: tomar tecnología desarrollada y probada durante años dentro de una compañía logística de la escala y complejidad de Andreani, y ponerla a disposición del mercado.

En Uruguay, el desembarco comenzó en 2025 con un cliente del sector retail que cuenta con más de 70 locales y, a partir de allí, la compañía comenzó a ampliar su presencia hacia otras industrias. “Vemos a Uruguay como un mercado con muchísimo potencial”, explicó la responsable Comercial, Noelia Hirschfeld, quien destacó que la compañía busca diferenciarse no solo por la tecnología, sino también por el conocimiento acumulado al resolver problemas logísticos reales.

El crecimiento de Witwot fue exponencial. Durante 2025 pasamos de tener 2 clientes a más de 50 empresas utilizando nuestras soluciones. Actualmente, la compañía gestiona más de 5.000 vehículos y acumula más de 10 millones de órdenes de trabajo cumplidas. Sus operaciones se extienden por Argentina, Colombia, Perú, Paraguay y Uruguay, y recientemente comenzó su apertura en Chile. Para 2026 y 2027, el objetivo es profundizar esta regionalización y seguir creciendo en los mercados donde ya está presente.

¿Y cuánto puede ahorrar una empresa con IA? La respuesta no tiene un porcentaje único. Según Hirschfeld, el impacto depende de cada operación y puede ir mucho más allá de los costos: hay casos en los que la tecnología permitió evitar pérdidas de millones de dólares por devoluciones de alimentos y otros en los que mejoró la experiencia del cliente al asegurar, por ejemplo, que una entrega crítica llegara exactamente el día esperado.

La apuesta ahora va un paso más allá: utilizar IA para anticipar cómo funcionará la operación durante el día y ayudar a decidir cuántas personas, pedidos y vehículos serán necesarios. Menos tiempo reaccionando a los problemas y más tiempo tomando decisiones antes de que ocurran.

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